Datengetriebenes Marketing by Jonas Rashedi

Autor:Jonas Rashedi
Die sprache: deu
Format: epub
ISBN: 9783658308421
Herausgeber: Springer Fachmedien Wiesbaden

Zerlegen des Problems in Bestandteile, da Probleme häufig sehr kompliziert oder gar komplex sind,

Strukturierung der Teilaspekte und Finden von Lösungen für diese Teilaspekte,

Betrachten der Wechselwirkungen zwischen den Teil-Lösungen,

Ableiten einer Strategie und einer Lösung für das Gesamtproblem.

3.3 Wie muss eine technische Aufbereitung aussehen?

Bei der technischen Aufbereitung von Daten spricht man oftmals von sogenannten ETL-Prozessen (Extract-, Transform- und Load-Prozesse, siehe auch die folgende Erläuterung). ETL bedeutet demzufolge, aus den jeweiligen Datenquellen die benötigten Daten zu extrahieren und aufzubereiten. ETL-Prozesse sind notwendig, da Daten in der Regel redundant vorliegen oder vollständig unterschiedliche Strukturen aufweisen. Durch die technische Aufbereitung werden letztendlich die Qualität und die Konsistenz der Daten sichergestellt.

Dieser Prozess wird meistens bei größeren Datenmengen (Big Data) genutzt, da die Aufbereitung bei kleinen Datenmengen/Quellen meist nicht in Relation zum erzielbaren Output steht.

Erläuterung: Was bedeutet ETL?

Extract: Exportieren bzw. Extrahieren von den im Kap. 2 als relevant identifizierten Datenquellen inkl. Datenteilmengen.

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